Сторонние LLM в Siri могут стать не фантазией из wish-листа разработчиков, а уже подготовленным сценарием внутри экосистемы Apple. Датамайнер pdfu нашёл в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к ассистенту внешние языковые модели, сообщает Habr / Новости. Для разработчиков это важный сигнал: Apple, похоже, тестирует не просто «умную Siri», а архитектуру, где ассистент сможет делегировать часть задач другим моделям.
По данным источника, pdfu обнаружил два разных пути интеграции. Первый называется Model Delegation и находится во фреймворке App Intents. В таком режиме сторонняя модель не заменяет Siri целиком, а работает как расширение: ассистент остаётся точкой входа, а LLM подключается для отдельных сценариев. В тестах датамайнеру удалось связать Siri с Claude от Anthropic. Звучит почти как то, чего ждали после первых презентаций Apple Intelligence: меньше магии на слайдах, больше нормального API-поведения.
Но есть важное ограничение. Для Model Delegation требуется закрытое разрешение com.apple.developer.model-delegation. Apple пока не выдаёт его сторонним разработчикам. Это значит, что обычный разработчик приложения не может открыть Xcode, добавить entitlement и отправить в App Store ассистента, который гоняет запросы через выбранную им модель. Пока это выглядит как внутренняя заготовка или контролируемый механизм для будущих партнёров, а не публичная возможность.
Второй найденный механизм глубже и интереснее. Протокол Inference Providing в Model Manager Services, по описанию pdfu, позволяет заменить серверную LLM, которую использует Siri. В эксперименте он подключил вместо неё GPT-5.6 Terra от OpenAI. Здесь стоит быть аккуратнее с выводами: речь идёт не о публичной функции iOS, а о находке датамайнера в системных компонентах. Apple не подтверждала ни сам сценарий для сторонних разработчиков, ни планы открыть этот слой.
Самая содержательная часть эксперимента — не название модели, а уровень доступа. Подключённая через Inference Providing модель получила системный промпт Siri и описания доступных инструментов. Благодаря этому она смогла не просто отвечать текстом, а вызывать системные функции и работать с результатами. Для индустрии это принципиальная разница: чат-бот внутри ассистента — одно, модель с доступом к инструментам устройства — совсем другое. Там уже начинаются вопросы безопасности, приватности, контроля разрешений и ответственности за действия модели.
Контекст у Apple непростой. Компания анонсировала Apple Intelligence на WWDC 10 июня 2024 года, но рынок быстро привык сравнивать ассистентов не по красивым формулировкам, а по тому, умеют ли они реально выполнять задачи. У Siri исторически была сильная сторона в системной интеграции и слабая — в гибкости диалога. У больших языковых моделей ситуация обратная: они лучше понимают запросы, но без доступа к данным и действиям устройства остаются разговорным слоем. Механизмы вроде Model Delegation выглядят как попытка склеить эти два мира без полного отказа от контроля Apple.
Для мобильных разработчиков ключевой вывод пока прагматичный: публичный путь по-прежнему проходит через App Intents. Именно через него приложения могут отдавать Siri действия, сущности и данные. Заменить LLM ассистента или подключить свою модель как полноценный мозг Siri нельзя. Зато сама находка показывает направление, в котором может развиваться платформа: приложения будут конкурировать не только интерфейсами, но и тем, насколько хорошо их действия описаны для ассистента и насколько безопасно они встраиваются в агентные сценарии.
Для бизнеса это тоже не академическая деталь из недр iOS. Если Apple когда-нибудь откроет сторонние LLM в Siri, появится новый слой конкуренции между поставщиками моделей, корпоративными ассистентами и разработчиками приложений. Банковское приложение сможет отдавать ассистенту строго разрешённые операции, CRM — готовить сводки по клиентам, таск-трекер — создавать задачи из разговора, а корпоративная модель — отвечать в рамках внутренних политик. Но до этого Apple нужно решить неприятный набор вопросов: кто сертифицирует модели, где проходят вычисления, как логируются tool calls и кто виноват, если ассистент сделал не то.
Пока пользователи не могут включить эти функции, а разработчики не могут запросить нужные разрешения. Поэтому главная новость не в том, что завтра Siri внезапно станет оболочкой для Claude или GPT-5.6 Terra. Главная новость в архитектурном намёке: Apple, похоже, проектирует Siri как управляемый слой над разными моделями и инструментами. Если этот слой выйдет наружу, сторонние LLM в Siri станут не очередной настройкой ассистента, а новым рынком внутри iOS и macOS — с привычной для Apple ценой входа: много возможностей, много правил и никакой анархии в продакшене.