АНАЛИТИКА

Nvidia инвестирует $26 миллиардов в открытые ИИ-модели за 5 лет

Nvidia вложит $26 миллиардов в открытые ИИ-модели, тем самым укрепляя свои позиции на рынке искусственного интеллекта.

✍️ Редакция iTech News | 11.03.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 4 | Источник: Wired
📈

Nvidia объявила о планах инвестировать $26 миллиардов в разработку открытых искусственных интеллектов в течение следующих пяти лет. Этот шаг может изменить ситуацию на рынке, так как компания готовится конкурировать с такими гигантами, как OpenAI и DeepMind.

Открытые ИИ-модели и их значение

Разработка открытых ИИ-моделей предполагает публикацию весов и параметров, что позволяет исследователям и стартапам свободно модифицировать и строить на основе технологий Nvidia. Как отмечают аналитики, это не только улучшит экосистему, но и укрепит позиции Nvidia как лидера среди производителей чипов для ИИ, так как все модели будут оптимизированы для работы на её аппаратуре.

Новейшие достижения Nvidia

В своих амбициозных планах Nvidia уже представила новую модель Nemotron 3 Super, обладающую 128 миллиардами параметров. Согласно заявлению компании, новая модель превзошла по показателям OpenAI GPT-4, набрав 37 баллов на Artificial Intelligence Index, в отличие от 33 у конкурента. Это ставит Nemotron 3 Super на первое место по нескольким тестам, включая оценку способности контролировать OpenClaw.

Интересно, что этот переход в сторону открытости в мире ИИ начался давно. Такие компании, как Meta и OpenAI тоже пробовали свои силы в открытых моделях, но не с тем же охватом. Теперь Nvidia сделала шаг, который может изменить правила игры в индустрии, привлекая внимание стартапов и исследователей, которые ищут качественные открытые решения.

Для русскоязычной аудитории, стремящейся развивать свои разработки в области ИИ, это может стать возможностью использовать передовые технологии Nvidia — ознакомиться с открытыми моделями и начать собственные проекты на их базе.

В ближайшие годы Nvidia продолжит развивать свою экосистему, планируя выпуск новых моделей и совершенствование существующих. Это может привести к увеличению доступности технологических решений для развивающегося рынка ИИ в СНГ.

Поделиться: Telegram X LinkedIn