Четыре из десяти ИИ-блогеров из выборки оказались недоступны еще до завершения замера, а регулярно публиковать контент смогли только трое. Для рынка, который любит продавать идею «виртуального автора без человеческих ограничений», это неприятная, но полезная цифра: цифрового персонажа создать уже несложно, а вот довести его до устойчивого медийного режима пока получается редко.
Об этом сообщает CNews со ссылкой на исследование диджитал-агентства «Айnet», проведенное на базе LiveDune. Аналитики сравнили десять виртуальных инфлюенсеров и десять классических блогеров в нишах лайфстайла и путешествий с аудиторией от 1,5 тыс. до примерно 200 тыс. подписчиков. Они смотрели на частоту публикаций, прирост и отток аудитории, а также на средний Engagement Rate. По одному из самых заметных параметров ИИ-авторы уже не выглядят статистами: отдельные аккаунты показали ER выше 20%, а максимум дошел до 54,1%, то есть формально обошел многих живых авторов сопоставимого масштаба.
Проблема в том, что высокий ER у виртуального персонажа пока слишком часто оказывается короткой вспышкой, а не признаком устойчивого проекта. В среднем ИИ-блогеры публиковали около 17 постов в месяц, живые авторы публиковали примерно 32. Из десяти ИИ-аккаунтов заметный прирост аудитории за период наблюдения показали только два, а крупнейший аккаунт из выборки, наоборот, потерял более 2,5 тыс. подписчиков. У классических блогеров динамика была ровнее: в основном они росли, а самые заметные потери не превышали 1 тыс. человек. Еще неприятнее выглядит судьба самой выборки: четыре аккаунта, которые были доступны в мае, к повторному июньскому замеру уже исчезли из наблюдения.
Из этих цифр складывается довольно трезвый портрет сегмента. ИИ-блогеры уже умеют собирать внимание, но пока плохо выдерживают рутину, ту самую часть работы, где надо не удивить один раз, а держать темп неделями и месяцами. Это хорошо объясняет, почему рынок вроде бы растет, а устойчивых имен на нем немного. Новые аккаунты запускаются постоянно, и лента по-прежнему полна синтетически безупречных лиц. Но сам рост, судя по выводам «Айnet», идет скорее за счет притока новых попыток, чем за счет укрепления уже существующих проектов. Иными словами, вход на рынок стал дешевле и быстрее, а вот удержание внимания дешевле не стало.
Контекст у этого тренда тоже понятный. Еще несколько лет назад крупные бренды пробовали заводить собственных цифровых амбассадоров: в 2023 году «М.Видео» представила персонажа «Эм.Ви» для соцсетей и клиентского сервиса. Но, если судить по наблюдениям агентства, эффект новизны у таких запусков работает недолго. Аудитория быстро считывает механику: сначала все обсуждают сам факт появления аватара, потом интересуются, есть ли за ним характер, интонация и регулярность, а на третьем этапе остается простой вопрос: зачем на это подписываться каждый день. Для бренд-команд это неприятный сигнал: вау-эффект запуска еще не означает, что перед ними появился полноценный медийный актив.
Руслан Миняжетдинов, основатель и генеральный директор «Айnet», отдельно бьет по самому популярному аргументу в пользу таких проектов: экономии. По его оценке, хороший автор-человек может стоить около 50 тыс. руб. в месяц, тогда как сопоставимое по качеству ведение аккаунта нейросетями обычно требует минимум трех ролей: арт-директора, специалиста по визуалу и копирайтера. К этому добавляются платные генерации, ручные правки и неизбежные доработки, когда результат слишком явно пахнет автоматизацией. В итоге бюджет нередко растет в два-три раза, а обещанный «контент без людей» превращается в обычную редакцию, только с более капризным инструментом. Для тех, кто запускал ИИ-персонажа в расчете на быстрый аутсорсинг вкуса машине, это, вероятно, самая болезненная часть исследования.
Для разработчиков, продуктовых команд и фаундеров здесь важен не столько маркетинговый, сколько операционный вывод. Генеративные модели уже умеют выдавать картинку, подпись и даже узнаваемый визуальный стиль. Но медиа-продукт начинается не с генерации, а с производственного контура: редакционный календарь, контроль качества, единый голос, аналитика, модерация, реакция на повестку, работа с комментариями. Если этого слоя нет, ИИ-аккаунт почти неизбежно скатывается либо в редкие публикации, либо в витрину курсов про нейросети. Для HR-брендов и маркетинга вывод такой же приземленный: синтетический амбассадор не отменяет команду, а чаще просто меняет состав команды.
Сегмент виртуальных инфлюенсеров явно не схлопывается, но и стадия легкого хайпа для него, похоже, заканчивается. Следующая конкуренция пойдет не за сам факт существования аватара, а за способность выстроить вокруг него дисциплину выпуска и правдоподобный авторский голос. И это неудобная новость для поклонников дешевой автоматизации: в рынке, где ИИ-блогеры уже научились привлекать взгляд, самым дефицитным ресурсом по-прежнему остается не модель, а человек, который удержит весь этот конвейер в рабочем состоянии.