Четыре из десяти ИИ-блогеров из выборки исчезли уже ко второму замеру, а стабильно публиковали материалы только трое. Для рынка, который продает идею автора без съемок, отпусков и срывов сроков, это отрезвляющая цифра: цифрового персонажа запустить стало проще, чем превратить его в устойчивый медийный проект.
Сравнение с обычными блогерами
CNews со ссылкой на исследование агентства «Айnet», выполненное на данных LiveDune, сравнил 10 виртуальных и 10 обычных блогеров в тематиках образа жизни и путешествий. В выборку вошли аккаунты с аудиторией от 1,5 тыс. до примерно 200 тыс. подписчиков. Аналитики смотрели на частоту публикаций, прирост и отток аудитории, а также на уровень вовлеченности — Engagement Rate, или ER.
По верхней границе вовлеченности ИИ-авторы выглядели уверенно: у отдельных аккаунтов ER превышал 20%, а максимум достиг 54,1%. Но это скорее исключение, чем норма. Регулярный ритм публикаций смогли удержать только три виртуальных автора из десяти.
Высокая вовлеченность не спасает от выбывания
В среднем ИИ-блогеры выпускали около 17 публикаций в месяц, обычные блогеры — примерно 32. Заметный прирост аудитории за период наблюдения показали только два виртуальных аккаунта. Крупнейший аккаунт из выборки потерял более 2,5 тыс. подписчиков, тогда как у обычных блогеров самые заметные потери не превышали 1 тыс.
Самая жесткая цифра — выбывание самих проектов. Четыре аккаунта, доступные в мае, к повторному июньскому замеру уже исчезли из наблюдения. На языке рынка это значит простую вещь: стартовый интерес еще можно получить, а устойчивое внимание аудитории — пока нет.
Похожую ставку на цифровых персонажей уже делали крупные бренды. Например, «М.Видео» запустила Эм.Ви в мае 2023 года для соцсетей и клиентских коммуникаций. Но такие примеры скорее подтверждают правило: персонаж работает только там, где за ним стоит полноценная продюсерская и редакционная команда.
Экономия потребовала полноценной команды
Руслан Миняжетдинов, основатель и генеральный директор «Айnet», отдельно спорит с главным обещанием этого формата — экономией. По его оценке, хороший автор-человек может стоить около 50 тыс. руб. в месяц, тогда как сопоставимое по качеству ведение аккаунта с ИИ обычно требует минимум трех ролей: арт-директора, специалиста по визуалу и редактора. Сверху добавляются платные генерации, ручные правки и доработка материалов, когда результат слишком явно выдает автоматизацию.
Итог прозаичен: вместо автора без команды бренд часто получает обычную редакцию, только с более капризным инструментом. Это уже не история про мгновенное сокращение затрат, а про другой производственный контур.
Значение для рынка
Для брендов, стартапов и продуктовых команд вывод довольно земной. Генеративные модели научились быстро собирать изображение, подпись и стиль, но медийный проект держится на другом: редакционном календаре, едином голосе, реакции на повестку и работе с комментариями. Если этого слоя нет, виртуальный блогер быстро превращается либо в редкие публикации, либо в витрину самой технологии.
На российском рынке это особенно важно для компаний, которые рассчитывают заменить команду одним «цифровым лицом». Пока ИИ-персонаж скорее меняет состав команды, чем отменяет ее.
Источник: CNews со ссылкой на исследование агентства «Айnet», выполненное на данных LiveDune.
Следующий этап конкуренции пройдет не за красоту аватара, а за дисциплину выпуска: у кого есть процесс и команда, тот и останется в ленте.