AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
Исследователи ускорили моделирование радиопередачи в 10 раз с помощью GFlowNets
Исследователи применили GFlowNets для ускорения моделирования радиопередачи, что открывает новые горизонты в телекоммуникациях.
Google запустил Project Genie — конструктор интерактивных 3D-миров на основе ИИ
Google открыл доступ к Project Genie — ИИ-инструменту для создания интерактивных 3D-миров из текста и изображений. Доступно подписчикам AI Ultra.
xAI построила крупнейший в мире ИИ-кластер на 555 тысяч GPU
xAI Илона Маска создала супервычислитель Colossus мощностью 2 гигаватта с 555 тысячами NVIDIA GPU — крупнейший ИИ-кластер в мире на…
Студент создал метрики для сегментации при 1,8% полезных пикселей
Студент создал методику анализа качества сегментации тонких структур при критически малой доле целевых пикселей — всего 1,8%.
Frontier-модели теряют специализированные функции ради общих способностей
Google удалил сегментацию из Gemini 3, OpenAI закрыла GPT-3. Как передовые ИИ-модели жертвуют узкими задачами ради универсальности.
Разработчик раскритиковал OpenAI за хаос в API
Разработчик на Reddit разобрал проблемы API OpenAI: два похожих эндпоинта с разным синтаксисом, неточная документация и закон Конвея в действии.
Тесты ИИ-моделей обойдутся студенту в $50 тысяч
Студент-исследователь подсчитал стоимость тестирования GPT-4 и Gemini — $50 тысяч за полный эксперимент. Академические исследования ИИ становятся недоступными.
MIT предсказал экономику AGI: люди станут контролёрами машин
Учёные MIT, WashU и UCLA описали экономику после появления AGI. Основная работа людей — проверка действий ИИ-агентов и контроль качества.
Caltech создал TorchLean — PyTorch с математическими гарантиями для ИИ
TorchLean объединяет выполнение и верификацию нейросетей в единой системе. Математические гарантии для критически важных ИИ.
TorchLean: PyTorch получил математические доказательства безопасности
Исследователи создали TorchLean — фреймворк для формальной верификации нейросетей, объединяющий PyTorch API с доказательствами безопасности в Lean 4.