AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
Poolside запустил Laguna S 2.1 — модель в 118 млрд параметров
Laguna S 2.1 от Poolside обходит соперников на 10x по производительности с 118 млрд параметров.
Nvidia установила рекорд по предварительному обучению MoE на GB300 NVL72 — 1,648 TFLOPs на GPU
Nvidia достигла рекорда в 1,648 TFLOPs на GPU, предварительно обучив модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардом параметров.
OpenAI запустил Presence — платформу для управления AI-агентами
OpenAI представил Presence — платформу для бизнеса, позволяющую управлять AI-агентами в реальном времени.
NVIDIA улучшила TensorRT: управление процессами сборки теперь возможно
NVIDIA внедрила IProgressMonitor для отслеживания и отмены сборки TensorRT в Python и C++. Это увеличивает эффективность GPU.
Проблемы AI-агентов: 30% уверенных, но неверных ответов из-за плохих данных
AI-агенты ошибаются в 30% случаев, поскольку инженеры не отслеживают корректность данных. Обсуждаем важные аспекты.
66% предприятий доверяют только автоматической оценке AI-агентов
Более половины предприятий развернули AI-агентов, не доверяя оценкам их эффективности. Как это влияет на рынок?
57% предприятий сталкиваются с ошибками AI-агентов из-за недоверия к контексту
57% компаний наблюдают, как AI-агенты дают неверные ответы из-за недоверия к данным. Почему это важно и как компании решают проблему?
54% компаний столкнулись с инцидентами безопасности AI-агентов
Более половины компаний столкнулись с инцидентами безопасности AI-агентов, при этом большинство из них не изолируют высокорисковые агенты.
Тратя на AI-инфраструктуру, компании не видят реальных затрат — 83% GPU недогружены
Компании тратят на AI-инфраструктуру, но лишь 21% ведут учёт затрат. 83% GPU используются менее чем на половину.
Cisco: Многоходовые атаки на AI-модели успешны в 88% случаев
Cisco выявила, что многоходовые атаки на AI-модели успешны в 88,3%. Это сигнал для защиты корпоративной безопасности.