Результаты Geekbench 7, опубликованные на X, показали, что Dots от OpenAI, отвечающие на Meta Muse, работают на девятиъядерных виртуальных машинах AMD EPYC с объёмом памяти 9,73 ГБ. Мульти-ядерный результат составил 9,435 — это в 6 раз выше, чем у аналогов Meta.
Что такое Dots и почему это важно
OpenAI представил Dots на своём мероприятии DevDay для пользователей Pro и Business Premium. Эти автономные агенты имеют «собственные облачные компьютеры, браузеры и приложения», что выделяет их на фоне конкурентов, таких как Cursor и SpaceXAI.
Разбор производительности
Результаты двух тестов Dots в Geekbench 7 показывают диапазоны от 1,512 до 1,614 для одноядерной производительности и от 8,135 до 8,991 для многоядерной. Данные тесты были выполнены на бенчмарке, опубликованном за четыре дня до официального запуска, что может указывать на высокую готовность продукта к выходу на рынок.
Сравнивая с Meta Muse, производительность Dots превышает её почти в 6 раз по многоядерному тесту и в 1,5 раза по одноядерному. Muse использует двухъядерные конфигурации с 8 ГБ памяти и работает на платформе AMD EPYC Turin.
Практическое значение для разработчиков
Для разработчиков и стартапов в России важно следить за развитием Dots: это решение нового уровня, обеспечивающее высокую производительность AI-агентов. При планировании ML-инфраструктуры стоит учитывать, что Dots могут изменить правила игры, увеличив требования к аппаратному обеспечению и программному обеспечению.
Следующий шаг — анализ рыночной динамики и отзывов пользователей о производительности Dots, так как запуск нового продукта может повлиять на выбор технологий для развития AI-проектов.