Совсем недавно исследование, проведенное командой Гарвардской медицинской школы и медцентра Beth Israel Deaconess, показало, что модели ИИ могут ставить диагнозы в экстренной медицине с точностью выше, чем у нескольких врачей. Это открывает новые возможности для применения технологий AI в критических ситуациях, когда каждая секунда на счету.
Что показали результаты исследования
В ходе эксперимента изучались диагнозы 76 пациентов, обратившихся в экстренное отделение. Два врача из отделения внутренних болезней сравнивали свои заключения с результатами моделей OpenAI — o1 и 4o. Выяснилось, что показатели точности модели o1 составили 67%, а у одного из врачей — 55%, у другого — 50% по сравнению с диагнозами, основанными на электронных медицинских записях.
Исследователи отметили, что o1 показал особенно хорошие результаты при первой диагностической оценке, где критически важно быстро принять решение на основе минимальной информации о пациенте. Это может снизить количество ошибок в экстренных ситуациях, что крайне важно для спасения жизней.
Контекст и вызовы применения AI в медицине
Исследование, хотя и показало многообещающие результаты, подчеркивает, что ИИ не готов полностью заменить врачей в экстренных отделениях. Ученые призывают к проведению дополнительных испытаний в реальных условиях, так как текущие исследования ограничены текстовой информацией и не учитывают множество других факторов, которые могут влиять на диагноз.
Адам Родман, доктор из Beth Israel и один из авторов исследования, отметил: «На этот момент не существует формальной структуры для ответственности при использовании диагностики AI». Это подчеркивает важность человеческого аспекта в лечении и принятии решений, особенно в критических случаях.
Что это значит для рынка и будущего медицины в странах СНГ
Для стран СНГ, где доступ к квалифицированной медицинской помощи может быть ограничен, применение технологий AI в экстренной медицине может значительно повысить качество диагностики и лечения. Учитывая скромные темпы внедрения AI в медицинские учреждения, перспектива использования таких технологий вызывает интерес и одновременно требует учёта этических вопросов.
Следующий этап — дальнейшие исследования и тестирования AI в реальных условиях, чтобы обеспечить надежность и безопасность в диагнозах, особенно на начальных стадиях обращения пациента в медицинскую помощь.